O apresentador do All About AI anuncia sua startup, Sikt Intelligence ("visão clara", em norueguês), que tenta construir um superprevisor de eventos por IA, e mostra o produto rodando contra os preços de mercados de previsão como Kalshi e Polymarket para localizar onde o modelo discorda do consenso.
talvez
o produto em si é conteúdo promocional, mas a arquitetura mostrada interessa ao Bruno como padrão de agente: coleta massiva por chamadas de ferramenta, oito previsores em paralelo, medição de concordância entre eles e aviso explícito quando a pergunta cai fora da faixa calibrada, que é exatamente o tipo de verificador mecânico que ele exige nas próprias automações; a evidência de desempenho, porém, são prints de operações vencedoras, sem série completa nem Brier score.
O que foi dito
- Apresenta o site com exemplos fictícios de perguntas previsíveis (encontro presencial entre chefes de Estado, visita de Trump à Groenlândia, encontro entre os líderes das duas Coreias, neve em Miami Beach antes de 2030), deixando claro que são demonstrações inventadas.
- Afirma seis meses de calibração e mostra posições próprias em mercados de previsão como evidência de resultado, entre elas uma aposta sobre o juro do Treasury americano de 30 anos com retorno de cerca de 500%, entrada a 13 e preço posterior perto de 58, além de operações com retornos de centenas a mil por cento sobre um lucro de 400 dólares.
- Explica o fluxo do produto: o usuário cola o link de um mercado, o sistema lê o mercado, dispara até 40 chamadas de ferramenta para coletar dados e pesquisa, e então roda oito previsores em paralelo cujos resultados são confrontados com o preço de mercado; cada rodada leva cerca de 15 minutos.
- Primeira demonstração ao vivo: a disputa pelo Senado do Texas entre James Talarico e Ken Paxton, com mercado a 59/40 e saída do modelo em 52/47, ou seja, a corrida mais apertada do que o consenso precifica.
- Mostra os metadados que acompanham a previsão: grau de concordância entre os previsores (alto nesse caso), aviso de que a pergunta está fora da faixa já testada, resumo do raciocínio, taxas-base, incertezas, fatores que dirigem o resultado e todas as fontes consultadas, para conferência.
- Menciona modelos experimentais rodando em paralelo, que ele não detalha, mais próximos do preço de mercado nesse caso.
- Segunda demonstração: qual será a melhor empresa chinesa de IA ao fim de outubro, com mercado dando cerca de 34% ao Xiaomi e o modelo dando 42% ao Alibaba, divergência de 11 pontos, dessa vez com baixa concordância entre os previsores, o que ele credita ao sistema de ponderação ainda incompleto.
- Situa a própria startup num mercado que já atrai capital, citando a Mantic, que levantou 25 milhões de dólares para previsão sobre-humana, e o fato de uma IA ter vencido pela primeira vez a copa de verão do Metaculus, batendo humanos.
- Diz que é seu primeiro projeto grande de engenharia como fundador solo, que tudo é nativo de IA, e convida para a lista de espera de acesso antecipado, prometendo devlogs sobre o andamento.