a tese
Vídeo curto de update do All About AI mostrando os resultados da "semana 1" de uma batalha de previsões entre modelos de IA e o andamento de um sistema autônomo de trading de clima no Polymarket.
aprofundar
não
é vídeo curto, promocional e raso, sem substância teológica ou conceitual; só registra a moda de trading autônomo com LLMs e nomes de modelos especulativos.
O que foi dito
- Recapitula uma disputa de previsões entre “Opus 5” e “GPT 5.6” em apenas dois eventos, usando a Serbay API; conclui, de forma admitidamente ambígua, que o Opus levou a melhor por chegar mais perto (acertou exata a temperatura mínima de 26 graus), colocando-o na liderança.
- Anuncia que as próximas rodadas terão mais eventos (quatro ou cinco) e sempre usarão o modelo mais recente acessível via Codex para o lado da OpenAI.
- Apresenta o “Quant WFX”, um sistema autônomo, dirigido por dados e probabilístico, que entra e sai de trades de temperatura diária no Polymarket com base em valor esperado dinâmico; mostra um painel de posições e afirma que, após ajustar parâmetros, vem “cortando as perdas” e subindo devagar, mantendo apostas conservadoras.
- Mostra um segundo projeto ainda em aprendizado: uma plataforma de pesquisa autônoma que constrói modelos de machine learning sobre dados de Polymarket, Hyperliquid e afins; diz ter rodado 125 experimentos e batido o mercado em cerca de 0,26%.
- Admite não dominar machine learning e diz que a IA torna trivial limpar dados e programar os treinos, prometendo um vídeo posterior sobre o hardware que usa e sobre como o varejo pode usar LLMs nesse nicho.