a tese
Matthew Berman celebra o lançamento do Qwen 3.8 Max (Alibaba), modelo open-source chinês de fronteira, mas alerta que a dependência crescente dos EUA de IA open-source chinesa (e, adiante, de chips chineses) cria risco geopolítico.
aprofundar
não
panorama útil sobre modelos abertos chineses e risco geopolítico, mas com tom empolgado, muita publicidade e leitura de benchmarks; o essencial aparece com mais rigor no vídeo do Dwarkesh.
O que foi dito
- Qwen 3.8 Max: open weights, cerca de 2,4 trilhões de parâmetros, competitivo com os melhores modelos fechados dos EUA nos benchmarks (SWE, Terminal Bench e outros), com a ressalva de que benchmarks podem ser “gameados”.
- A Alibaba destaca que o modelo é bom em reproduzir papers de pesquisa, passo anterior à pesquisa autônoma de IA; partindo só do paper e de GPUs, ele teria inventado e testado 18 melhorias próprias em 4 rodadas (“auto-evolução recursiva”).
- Também destaca design autônomo de chips, fraqueza histórica da China; um modelo que ajude a projetar chips deixaria de ser fraqueza.
- Preço (via OpenRouter): US$ 2 / US$ 6 por milhão de tokens (entrada/saída), contra o GPT 5.6 “Soul” (US$ 5 / US$ 30) e o “Fable” (US$ 10 / US$ 50); ressalva que o que importa é o custo por tarefa concluída, não por token (se o modelo gasta 3-4x mais tokens, empata).
- Tamanho como termômetro da corrida: Kimi (Moonshot) e Qwen na casa dos ~2 trilhões; o “Fable” teria rumores de 7+ trilhões e o próximo modelo da OpenAI (codinome “Astra”) também; os labs fechados dos EUA no dobro do tamanho, exigindo os melhores GPUs em massa.
- Curto prazo: os modelos chineses open-source são bons para o ecossistema (alternativa a pagar caro à Anthropic e à OpenAI, opcionalidade para empresas, menos risco de plataforma, combate à concentração de poder).
- Médio e longo prazo: teme que os EUA e suas empresas fiquem dependentes de IA chinesa, pois escolherão 95% da capacidade por fração do preço; com co-design entre modelo e chip, a dependência migraria também para chips chineses, gerando risco geopolítico com “países adversários”.
- Conflito final do apresentador: o open-source comoditiza a camada de modelo e pressiona Anthropic e OpenAI, ou não importa, porque quem tem mais compute e caminha para a auto-melhoria recursiva (RSI) vence? Cita a OpenAI dizendo que o GPT 5.6 “Soul” aumentou tanto a eficiência que baixaram o preço em 80%.