a tese
O apresentador do All About AI mostra que vem usando IA de codificação (Codex, Claude Code, OpenCode) para otimizar não a previsão dos eventos, mas a execução das ordens na Polymarket, buscando uma vantagem mecânica de latência e de posição na fila (FIFO) do order book em vez de uma vantagem preditiva.
aprofundar
não
é um relato pessoal raso e promocional sobre micro-otimização de latência de trading em prediction markets, sem substância sobre a fronteira de IA/agentes que interesse ao Bruno.
O que foi dito
- Define o conceito de “execution alpha”: não prever melhor o evento, mas colocar ordens mais rápido e conquistar boa posição de fila, o que dá uma pequena vantagem técnica.
- Exibe um exemplo de lucro de cerca de 10.000% num teste de “up and down” de 5 minutos no Bitcoin, onde comprou 5 shares a 5 centavos e recebeu US$ 5 quando resolveu, ressalvando que isso não acontece toda vez.
- Mostra outra posição no mercado “US recession by the end of 2077”, com 5 shares ordenados a 1 centavo, em que aparece estimativa de 12 shares à frente contra 1,1 milhão atrás, ou seja, ele estaria entre os 0,01% primeiros da fila.
- Explica que a Polymarket usa FIFO (first in first out), então quem está à frente é preenchido primeiro; se o mercado der um spike e o book cair a 1 centavo, só os primeiros (por exemplo 100 pessoas) são preenchidos e os 1,1 milhão restantes não, e é aí que mora a vantagem.
- Lista dicas técnicas genéricas que a IA ajuda a implementar: usar websockets com conexão aberta em vez de polling, pré-computar parâmetros e credenciais (como cache), cuidar do hosting/proximidade de servidores via VPS para ganhar micro-milissegundos, reusar conexões HTTP persistentes, e otimizar assinatura de perfil e latência de execução.
- Enquadra a IA de codificação como ótima para iterar e rodar experimentos rápido sobre esses parâmetros, dizendo ter gastado muitos dias afinando o setup e que ainda há muita pesquisa a fazer.
- Reconhece que a vantagem é mecânica e não preditiva, que há muita competição e que a boa posição FIFO é em parte sorte, mas argumenta que a matemática favorece porque o drawdown é pequeno e dá para “cavalgar” muitas vezes no lado adverso e ainda sair no lucro, com paciência.
- Diz que pretende olhar mais os mercados repetitivos de Bitcoin/cripto colocando o agente de IA a procurar vantagem no order book, e que também tem testado em Kalshi e Hyperliquid, tema para outro vídeo.