a tese
Matthew Berman mostra demos de acesso antecipado ao "Astra" (que ele chama de GPT-6, da OpenAI), afirmando ser o melhor modelo que já usou, sobretudo em geração de jogos, mundos 3D e controle de navegador.
aprofundar
não
é demo entusiasmada e promocional de um modelo da OpenAI (o próprio canal reconhece o "AI smell"); útil só como termômetro do estado da arte em geração de código/jogos, sem substância para o Bruno.
O que foi dito
- Exibe uma série de jogos gerados por prompt único ou poucos prompts: sete biomas, um clone de Fall Guys jogável com efeitos sonoros, uma cidade 3D feita só de caracteres ASCII e generativa, e um SimCity que levou cinco dias criando cada asset um a um.
- Destaca a otimização: pediu ao modelo para melhorar frames por segundo num jogo pesado de HTML/JavaScript e o lag sumiu; mostra também cubo mágico que se resolve, um jogo de “agulha no palheiro” com cinco milhões de peças, um planeta em miniatura 3D e um jogo de horror liminal.
- Ênfase no controle de navegador e “computer use”: pediu ao Astra que executasse tarefas gravando a própria tela com software próprio e cronômetro; demonstrou pesquisa e comparação de cartas Pokémon caras no eBay em 55 segundos, argumentando que quer delegar tarefas chatas (marcar hora no DMV, vender no eBay).
- Traz o eval patrocinado da Box (Box AI complex work eval): melhora de 3% no dataset completo, com saltos por setor (tecnologia de 62 para 77, jurídico de 64 para 72, energia de 77 para 86); anuncia que o Astra sairá em breve integrado ao Box AI.
- Critica o “cheiro de IA” que persiste: mesmo sem instrução de design, o modelo repete a mesma paleta (verde-floresta) e elementos de design plano em projetos distintos, mas é “extremamente dirigível” com pequenos empurrões.
- Considera os jogos gerados nitidamente melhores que os que conseguia com Fable 5.1 e compara favoravelmente com GLM 5.3; mostra ainda slides de data center, sites simples (Galaxy Z Fold, pomar de maçãs, “clube do pato de borracha”) e um mini-GTA e um mangá gerados.