a tese
Matthew Berman apresenta o Jev, modelo lançado dias antes que não gera texto e sim toma decisões estruturadas em massa, quase instantâneas e quase de graça, e emenda oito demonstrações do que a comunidade já construiu com ele.
aprofundar
não
porque é vitrine de demonstrações com bloco patrocinado no meio, sem análise. A única ideia reaproveitável é o padrão em si (classificador estruturado barato em escala), que serviria para triagem no radar e no acervo, e para isso basta a documentação do produto.
O que foi dito
- Define o Jev como um tomador de decisões capaz de fazer centenas de milhares delas em velocidade e custo muito baixos, e compara o clima ao dos primeiros meses do ChatGPT, quando ninguém sabia ainda o que fazer com a ferramenta.
- Mostra o formato de uso: pergunta e critérios em JSON, com definições encadeadas, exemplificando com “cachorro-quente é sanduíche?”, que resolve como verdadeiro a 73%.
- Delimita o que ele não faz: não responde pergunta aberta, não dá conselho, não escreve código, e o ganho aparece só quando a decisão pode ser descrita com contexto claro e estrutura.
- Ilustra a natureza do ganho com a analogia do xadrez: contra o Fable, o Jev perde sem limite de tempo e ganha com relógio, porque decide quase instantaneamente.
- Preço citado: 4,2 centavos por milhão de tokens de entrada e tokens de saída ilimitados e gratuitos, com cinco dólares de crédito inicial.
- Demonstrações de terceiros, tiradas do site madewithjev.com: detector de texto gerado por IA (aponta 26% no site da Anthropic, com a justificativa por trecho) e o Unclutter, bloqueador que manda todos os elementos da página ao Jev e remove anúncios, banners de cookie e caixas de upsell no carregamento.
- Bloco patrocinado: a Zapier incorporou o Jev como ação nativa, permitindo que ele decida dentro de qualquer automação entre os mais de nove mil aplicativos integrados (o exemplo dado é aceitar ou recusar convites de agenda por critério).
- Outras demonstrações: caixa de entrada ordenada por prioridade de resposta em vez de cronologia (cem e-mails em menos de meio segundo), busca difusa na página em substituição ao “localizar” por correspondência exata, e montagem dinâmica de página a partir de uma biblioteca pré-configurada de elementos de interface.
- O caso que ele diz que pode adotar: o Clipfast, que varre um vídeo de mais de noventa minutos e corta todos os trechos correspondentes a um termo digitado em menos de dois segundos.
- Fecha com duas demonstrações declaradamente decorativas, geração de paleta de cores a partir de qualquer referência cultural e seleção de emojis conforme o texto digitado.